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PIXEL (SR0892UR)

Structurer des formes géométriques

ALICE (SR0860ZR) →  PIXEL


Statut: Décision signée

Responsable : Dmitry Sokolov

Mots-clés de "A - Thèmes de recherche en Sciences du numérique - 2024" : Aucun mot-clé.

Mots-clés de "B - Autres sciences et domaines d'application - 2024" : Aucun mot-clé.

Domaine : Perception, Cognition, Interaction
Thème : Interaction et visualisation

Période : 01/03/2020 -> 30/06/2025
Dates d'évaluation :

Etablissement(s) de rattachement : U. DE LORRAINE, CNRS
Laboratoire(s) partenaire(s) : LORIA (UMR7503)

CRI : Centre Inria de l'Université de Lorraine
Localisation : Centre Inria de l'Université de Lorraine
Code structure Inria : 051111-0

Numéro RNSR : 202023565G
N° de structure Inria: SR0892UR

Présentation

PIXEL est une équipe de recherche en traitement numérique de la géométrie. Plus spécifiquement, nous nous intéressons aux techniques de paramétrisation, de maillage et de reconstruction d'objets à partir de nuages de points 3D.

Nous étudions des solutions mathématiquement correctes, numériquement stables et qui peuvent passer à l'échelle, en étudiant les propriétés de la fonction objectif afin de développer des algorithmes d'optimisation efficaces.

Nos méthodes ont des applications à la fois dans l'infographie et le calcul scientifique que nous développons en coopération avec des chercheurs et des partenaires industriels de divers domaines. Ces applications comprennent l'exploration pétrolière, la physique des plasmas, la biochimie et la conception assistée par ordinateur.

Nos principaux résultats sont mis à la disposition de la communauté sous la forme de logiciels originaux.


Axes de recherche

  • Traitement numérique de la géométrie
  • Maillage
  • Synthése d'image

Relations industrielles et internationales

  • Total
  • CEA
  • RhinoTerrain