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CASTING (SR0963SR)

Dynamiques du Cancer, adaptation et modélisation

CASTING


Statut: Décision signée

Responsable : Helene Leman

Mots-clés de "A - Thèmes de recherche en Sciences du numérique - 2023" : Aucun mot-clé.

Mots-clés de "B - Autres sciences et domaines d'application - 2023" : Aucun mot-clé.

Domaine : Santé, biologie et planète numériques
Thème : Modélisation et commande pour le vivant

Période : 01/06/2024 -> 31/05/2028
Dates d'évaluation :

Etablissement(s) de rattachement : ENS LYON, INSERM, CNRS, CLB, U. LYON 1 (UCBL)
Laboratoire(s) partenaire(s) : UMPA, CRCL

CRI : Centre Inria de Lyon
Localisation : Ecole normale supérieure de Lyon - Unité des Mathématiques Pures et Appliquées (UMPA)
Code structure Inria : 121032-0

Numéro RNSR : 202424543C
N° de structure Inria: SR0963SR

Présentation

Le cancer est l'une des principales causes de décès dans les pays développés. Malgré les progrès significatifs réalisés ces dernières années, de nombreuses questions fondamentales liées au développement du cancer restent largement ouvertes, comme par exemple l'évolution des différents tissus - du tissu normal aux tumeurs malignes établies, en passant par les stades pré-néoplasiques - et la manière dont ils évoluent sous la pression de sélection des traitements. Les tumeurs malignes sont hétérogènes et considérées comme un écosystème complet qui comprend une grande variété de génotypes et de phénotypes différents en perpétuelle évolution.

Notre objectif est de combiner la modélisation mathématique et la biologie computationnelle avec des expériences in vitro, ex vivo et in vivo pour mieux comprendre l'évolution des différentes populations de cellules au sein de leur écosystème, à tous les stades du cancer (tête, cou, poumon et sein), et sous la pression de sélection des thérapies. Nous apportons une attention particulière sur la compréhension de la dynamique évolutive au cours des premiers stades de la tumorigenèse ainsi que sur l'évolution sous la pression sélective d'une thérapie systémique. Pour résumer, nos objectifs sont les suivants:

1. Accroître la compréhension des risques liés au développement du cancer et renforcer les efforts de prévention

2. Optimiser les thérapies systémiques dans les tumeurs établies.


Axes de recherche

Axe 1: Dynamique évolutive sous la pression de sélection des thérapies

Axe 2: Dynamique évolutive pendant les premiers stades de la tumorigenèse

Axe 3: Développements théoriques


Relations industrielles et internationales