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MACARON (SR0959TR)

Apprentissage automatique pour des méthodes numériques optimisées

TONUS (SR0871CR) →  MACARON


Statut: Décision signée

Responsable : Emmanuel Franck

Mots-clés de "A - Thèmes de recherche en Sciences du numérique - 2023" : Aucun mot-clé.

Mots-clés de "B - Autres sciences et domaines d'application - 2023" : Aucun mot-clé.

Domaine : Santé, biologie et planète numériques
Thème : Sciences de la planète, de l'environnement et de l'énergie

Période : 01/04/2024 -> 31/03/2028
Dates d'évaluation :

Etablissement(s) de rattachement : U. STRASBOURG, CNRS
Laboratoire(s) partenaire(s) : IRMA (UMR7501)

CRI : Centre Inria de l'Université de Lorraine
Localisation : Institut de recherche mathématique avancée
Code structure Inria : 051116-0

Numéro RNSR : 202424531P
N° de structure Inria: SR0959TR

Présentation

The INRIA Macaron team (common with IRMA and CNRS) works on the construction of numerical methods and reduced models combining traditional approaches and learning methods. The aim is to improve the efficiency of numerical models while preserving the physical properties of PDEs and the convergence of methods. The team’s main focus is on the approximation of kinetic and hyperbolic PDEs. It is also interested in inverse problems in acoustics and optimal control.


Axes de recherche


Relations industrielles et internationales