ARGO (SR0947DR)

Apprentissage, graphes et optimisation distribuée

DYOGENE (SR0586FR) →  ARGO

Statut: Décision signée

Responsable : Ana Busic

Mots-clés de "A - Thèmes de recherche en Sciences du numérique - 2024" : A3.4. Apprentissage et statistiques , A3.4.3. Apprentissage par renforcement , A3.4.8. Apprentissage profond , A3.5. Réseaux sociaux , A3.5.1. Analyse de grands graphes , A6.1.2. Modélisation stochastique , A6.2.3. Méthodes probabilistes , A6.2.6. Optimisation , A6.4.2. Contrôle stochastique , A7.1. Algorithmique , A7.1.3. Algorithmique des graphes , A8.1. Mathématiques discrètes, combinatoire , A8.2. Optimisation , A8.7. Théorie des graphes , A8.8. Théorie des réseaux , A8.9. Evaluation de performances , A9. Intelligence artificielle

Mots-clés de "B - Autres sciences et domaines d'application - 2024" : B4. Energie

Domaine : Mathématiques appliquées, calcul et simulation
Thème : Optimisation, apprentissage et méthodes statistiques

Période : 01/10/2023 -> 30/09/2027
Dates d'évaluation :

Etablissement(s) de rattachement : ENS PSL
Laboratoire(s) partenaire(s) : <sans UMR>

CRI : Centre Inria de Paris
Localisation : Centre de recherche Inria de Paris
Code structure Inria : 021163-0

Numéro RNSR : 202324449E
N° de structure Inria: SR0947DR

Présentation

Axes de recherche

Relations industrielles et internationales