Base des structures de recherche Inria
Méthodes computationnelles et mathématiques pour comprendre la société et la santé à partir de données
PARIETAL (SR0367NR) → SODA
Statut:
Décision signée
Responsable :
Gael Varoquaux
Mots-clés de "A - Thèmes de recherche en Sciences du numérique - 2024" :
Aucun mot-clé.
Mots-clés de "B - Autres sciences et domaines d'application - 2024" :
Aucun mot-clé.
Domaine :
Santé, biologie et planète numériques
Thème :
Neurosciences et médecine numériques
Période :
01/03/2022 ->
28/02/2026
Dates d'évaluation :
Etablissement(s) de rattachement :
<sans>
Laboratoire(s) partenaire(s) :
<sans UMR>
CRI :
Centre Inria de Saclay
Localisation :
Centre de recherche Inria de Saclay
Code structure Inria :
111102-0
Numéro RNSR :
202224249S
N° de structure Inria:
SR0918NR
La recherche de l'équipe soda est à l'intersection de l'apprentissage statistique, des bases de données, et des sciences sociales quantitative (par exemple économétrie, épidémiologie).
Nous développons des outils de traitement de données pour générer de la compréhension et des prédictions à partir des grandes bases de données disponibles de nos jours pour caractériser les populations. Nous contribuons des outils d'apprentissage statistique pour répondre à des questions de science des données, typiquement sur des données relationnelles. Nos applications principales sont la santé et l'éducation.
Nos parténaires académiques à l'international sont historiquement le MILA, l'univeristé de Kyoto, l'université d'Eindhoven University, et le Alain Turing Institute.
Pour les relations industrielle, nous avons des liens proches avec tous les partenaires du consortium scikit-learn.
La position est calculée automatiquement avec les informations dont nous disposons. Si la position n'est pas juste, merci de fournir les coordonnées GPS à web-dgds@inria.fr