Détail d'une fiche

INBIO (SR0884MR)

Méthodes expérimentales et computationnelles pour la modélisation des processus cellulaires

Statut: Décision signée

Responsable : Gregory Batt

Mots-clés de "A - Thèmes de recherche en Sciences du numérique - 2023" : A3.1.1. Modélisation, représentation , A3.4.4. Optimisation pour l'apprentissage , A3.4.5. Méthodes bayésiennes , A6.1.1. Modélisation continue (EDP, EDO) , A6.1.2. Modélisation stochastique , A6.1.4. Modélisation multiéchelle , A6.3.1. Problèmes inverses , A6.3.3. Traitement de données , A6.4.1. Contrôle déterministe , A6.4.3. observabilité et contrôlabilité

Mots-clés de "B - Autres sciences et domaines d'application - 2023" : B1.1.2. Biologie moléculaire et cellulaire , B1.1.7. Biologie computationnelle , B1.1.8. Biologie mathématique , B1.1.10. Biologie des systèmes et biologie synthétique , B2.4.2. Résistance aux médicaments , B5.10. Biotechnologies , B9.8. Recherche reproductible

Domaine : Santé, biologie et planète numériques
Thème : Modélisation et commande pour le vivant

Période : 01/11/2019 -> 31/12/2027
Dates d'évaluation : 15/05/2022

Etablissement(s) de rattachement : INSTITUT PASTEUR
Laboratoire(s) partenaire(s) : C3BI (3756)

CRI : Centre Inria de Paris
Localisation : Institut Pasteur - Paris
Code structure Inria : 021156-0

Numéro RNSR : 201722244J
N° de structure Inria: SR0884MR

Présentation

InBio est une équipe de recherche interdisciplinaire combinant des approches de biologie expérimentale et computationnelle.

Nous utilisons à la fois des approches de biologie des systèmes et de biologie de synthèse, et des méthodes de contrôle et d'apprentissage actif pour des modèles stochastiques et statistiques.