La révolution de l’information offre de nouvelles possibilités liées à l’Internet des objets et aux systèmes Cyber-physiques en robotique, en surveillance de la santé et en transport : tout devient un capteur doté parfois d’une possibilité d’activer son voisinage immédiat. Ensuite, les questions apparaissent: comment utiliser ces informations sur l'environnement, les gens, la société? Et comment le retourner dans les systèmes?

L'équipe Valse étudie les problèmes intervenant dans l'analyse des systèmes dynamiques distribués, incertains et interconnectés, et vise la conception d’algorithmes d’estimation et de contrôle :

• En utilisant les concepts de convergence et de stabilité en temps fini / temps fixé / hyperexponentiel, l'idée principale est de séparer et hiérarchiser dans le temps les processus de contrôle et d'estimation répartis dans l'espace. Ceci simplifie grandement l'analyse et la conception de solutions à grande échelle.
• Le principal domaine d'investigation et d'application est l'Internet des objets (IoT) et les systèmes cyber-physiques (CPS).
• L'équipe a pour objectif d'élaborer des algorithmes de contrôle et d'estimation distribués et en temps fini. Les outils méthodologiques développés comprennent des extensions de la théorie des systèmes homogènes et des notions de convergence et de stabilité à temps fini / à temps fixé / hyperexponentiel. Une attention particulière est également accordée aux applications dans des scénarios réels.
• Valse est soutenue par Inria, CRIStAL CNRS et Université de Lille (Centrale Lille). L'équipe fait suite à l'équipe NON-A.

L'équipe Valse exerce ses activités dans les domaines du contrôle automatique, des systèmes dynamiques, de l'estimation et de la stabilisation. Nos développements sont axés sur les aspects théoriques et appliqués liés au contrôle et à l'estimation de systèmes multi-capteurs et multi-actionneurs à grande échelle, basés sur l'utilisation des théories de la convergence en temps fini / temps fixé / hyperexponentiel et des systèmes homogènes. La méthode de la fonction de Lyapunov et d'autres méthodes d'analyse de systèmes dynamiques constituent la base des études de l'équipe Valse.

L’idée principale de la recherche pour l’équipe est qu’une convergence rapide, non asymptotique, des erreurs de régulation et d’estimation augmente la fiabilité des actionneurs et capteurs distribués intelligents dans des scénarios complexes, tels que les systèmes cyber-physiques interconnectés.

En cours :

International :

• Inria Northern European Associate Team with Uppsala University: Efficient Estimation and Control Algorithms in Wearable Devices for Health and Care (WeCare) 
• ECOS NORD with Instituto Tecnológico de La Laguna, Mexico

National :

• ANR SyNPiD: Synchronization in power networks with periodic dynamics
• ANR Digitslid: Différentiateurs et commandes homogènes par modes glissants multivalués en temps discret: l'approche implicite

Industry :

• 52 Hertz

Récents :

International :

• H2020 EJC UCoCoS: Understanding and Controling Complex Systems 
• Inria Northern European Associate Team with IBM, Ireland: Minimax algorithms in homogeneous systems (Recot) 
• Inria Associate Team HoTSMoCE: Homogeneity Tools for Sliding Mode Control and Estimation 
• FP7 HYCON2: Highly-complex and networked control systems 

National :

• ANR Finite4SoS: Finite-time Control and Estimation for Systems of Systems 
• ANR WaQMoS: Coastal waters quality surveillance using bivalve mollusk-based sensors 
• IPL COSY 
• CPER DATA "ControlHub" 
• CPER ELSAT "Contratech"
• ANR TurboTouch 
• ANR Rocc-Sys 

Industry :

• Ellcie Healthy
• Neotrope