L'équipe projet RESIST conçoit, développe et valide de nouveaux modèles, algorithmes et outils pour des systèmes en réseaux résilents et fortement élastiques :

• La résilience est la capacité d'un système à s'adapter face à des situations difficiles. Tout système peut en effet être confronté à une attaque pour laquelle les mécanismes de protection sont insuffisants.

• L'élasticité est la capacité d'un système à augmenter ou diminuer à la demande les ressources disponibles. Elle bénéficie du support de la virtualisation des fonctions féseaux (NFV) associée aux réseaux logiciels (SDN).

L'objectif final est d'améliorer le passage à l'échelle et la sécurité de ces systèmes en réseaux, en considérant que les utilisateurs, applications et appareils connectés continueront à croître en nombre mais aussi en hétérogénéité.  

Les réseaux logiciels et l'analyse de données sont des facilitateurs pour concevoir des méthodes intelligentes permettant d'orchestrer - c'est-à-dire de configurer de manière synchronisée et distribuée - à la fois les ressources des systèmes et des réseaux. L'orchestration intelligente exploitera des données pertinentes afin de prendre des décisions adéquates sur la base de méthodes d'analyse de données. Les données en entrée reflétant les états passés, présents et même  futurs (prédiction) du système seront utilisées pour construire de la connaissance.

Deux approches seront suivies pour générer de la connaissance et valider les décisions d'orchestration :

• Premièrement, à travers une supervision in vivo du système en fonctionnement réel ;
• Deuxièment, à travers des expérimentations in vitro dans un environnement contrôlé (simulateurs, émulateurs et plateformes expérimentales) qui permettra de reproduire un système en fonctionnement avec une grande précision et sous différentes hypothèses.

Supervision et expérimentation seront également pilotées et configurées grâce à l'orchestration de services. 

L'équipe RESIST est ainsi structurée en quatre principaux axes de recherche :

• Supervision
• Expérimentation
• Analyse de données
• Orchestration

L'équipe-projet a établi de très forte collaborations  avec University of Twente (Hollande), Universität der Bundeswehr München (Allemagne),  Jacobs University of Bremen (Allemagne). Nous travaillons également régulièrement avec University of Luxembourg et  University of Waterloo (Canada).  

Nos partenaires industriels : Orange Labs, Thalès, Qwant, Numeryx, RED ALERT LABS

Ces coopérations sont renforcées via notre participations à plusieurs projets nationaux et internationaux (ANR, FUI,  H2020) et à des groupes de standardisation et de recherche comme NMRG  à l'IRTF.