Base des structures de recherche Inria
Résilience et élasticité pour la mise à l'échelle et la sécurité des systèmes en réseaux dynamiques
MADYNES (SR0777ER) → RESIST
Statut:
Décision signée
Responsable :
Isabelle Chrisment
Mots-clés de "A - Thèmes de recherche en Sciences du numérique - 2024" :
Aucun mot-clé.
Mots-clés de "B - Autres sciences et domaines d'application - 2024" :
Aucun mot-clé.
Domaine :
Réseaux, systèmes et services, calcul distribué
Thème :
Réseaux et télécommunications
Période :
01/01/2018 ->
31/12/2025
Dates d'évaluation :
17/03/2020 ,
Etablissement(s) de rattachement :
U. DE LORRAINE, CNRS
Laboratoire(s) partenaire(s) :
LORIA (UMR7503)
CRI :
Centre Inria de l'Université de Lorraine
Localisation :
Centre Inria de l'Université de Lorraine
Code structure Inria :
051108-0
Numéro RNSR :
201822769A
N° de structure Inria:
SR0827CR
L'équipe projet RESIST conçoit, développe et valide de nouveaux modèles, algorithmes et outils pour des systèmes en réseaux résilents et fortement élastiques :
L'objectif final est d'améliorer le passage à l'échelle et la sécurité de ces systèmes en réseaux, en considérant que les utilisateurs, applications et appareils connectés continueront à croître en nombre mais aussi en hétérogénéité.
Les réseaux logiciels et l'analyse de données sont des facilitateurs pour concevoir des méthodes intelligentes permettant d'orchestrer - c'est-à-dire de configurer de manière synchronisée et distribuée - à la fois les ressources des systèmes et des réseaux. L'orchestration intelligente exploitera des données pertinentes afin de prendre des décisions adéquates sur la base de méthodes d'analyse de données. Les données en entrée reflétant les états passés, présents et même futurs (prédiction) du système seront utilisées pour construire de la connaissance.
Deux approches seront suivies pour générer de la connaissance et valider les décisions d'orchestration :
Supervision et expérimentation seront également pilotées et configurées grâce à l'orchestration de services.
L'équipe RESIST est ainsi structurée en quatre principaux axes de recherche :
L'équipe-projet a établi de très forte collaborations avec University of Twente (Hollande), Universität der Bundeswehr München (Allemagne), Jacobs University of Bremen (Allemagne). Nous travaillons également régulièrement avec University of Luxembourg et University of Waterloo (Canada).
Nos partenaires industriels : Orange Labs, Thalès, Qwant, Numeryx, RED ALERT LABS
Ces coopérations sont renforcées via notre participations à plusieurs projets nationaux et internationaux (ANR, FUI, H2020) et à des groupes de standardisation et de recherche comme NMRG à l'IRTF.
La position est calculée automatiquement avec les informations dont nous disposons. Si la position n'est pas juste, merci de fournir les coordonnées GPS à web-dgds@inria.fr