Base des structures de recherche Inria
Évaluation et optimisation des performances des grandes infrastructures
POLARIS (SR0717IR) → POLARIS
Statut:
Décision signée
Responsable :
Arnaud Legrand
Mots-clés de "A - Thèmes de recherche en Sciences du numérique - 2024" :
Aucun mot-clé.
Mots-clés de "B - Autres sciences et domaines d'application - 2024" :
Aucun mot-clé.
Domaine :
Réseaux, systèmes et services, calcul distribué
Thème :
Calcul distribué et à haute performance
Période :
01/01/2018 ->
30/06/2026
Dates d'évaluation :
07/10/2021
Etablissement(s) de rattachement :
UGA, CNRS
Laboratoire(s) partenaire(s) :
LIG (UMR5217)
CRI :
Centre Inria de l'Université Grenoble Alpes
Localisation :
Laboratoire LIG- Bâtiment IMAG
Code structure Inria :
071124-1
Numéro RNSR :
201622036M
N° de structure Inria:
SR0823FR
L'objectif du projet POLARIS est de contribuer à la compréhension au sens large (de l'observation, la modélisation et l'analyse jusqu'à l'optimisation par le biais d'algorithmes spécifiquement adaptés) des performances des très grands systèmes distribués en appliquant des idées originales issues de divers domaines de recherche et d'applications. L'étude simultanée de l'ensemble de ces différents aspects sans se restreindre à certains domaines ou techniques spécifiques nous parait être un élément clé pour faire avancer notre compréhension des défis posés par ces systèmes et proposer des solutions innovantes. Si les grandes infrastructures de calcul font partie de nos cibles naturelles, les synergies avec les autres domaines applicatifs nous conduisent également à considérer tout type d'infrastructure générant de grands volumes de données. C'est pourquoi nous nous intéressons aux problèmes soulevés par les grandes infrastructures de calcul parallèle, les réseaux sans fils, les réseaux de distribution d'électricité intelligents, ou encore les systèmes de transports. L'équipe POLARIS travaille sur ces différents problèmes en collaboration étroite avec d'autre équipes en couvrant un continuum de cinq thèmes de recherche incluant les aspects mesure et expérimentation, analyse statistique et visualisation de traces, simulation à évènement discret et échantillonnage parfait, modélisation asymptotique, optimisation stochastique et théorie des jeux.
Nos expériences précédentes nous ont apporté des expertises dans les domaines suivants:
La position est calculée automatiquement avec les informations dont nous disposons. Si la position n'est pas juste, merci de fournir les coordonnées GPS à web-dgds@inria.fr