Base des structures de recherche Inria
Computational AGility for internal flows sImulations and compaRisons with Experiments
CAGIRE (SR0461HR) → CAGIRE
Statut:
Décision signée
Responsable :
Rémi Manceau
Mots-clés de "A - Thèmes de recherche en Sciences du numérique - 2023" :
A6.1.1. Modélisation continue (EDP, EDO)
, A6.2.1. Analyse numérique des EDP et des EDO
, A6.2.7. HPC
, A6.5.2. Mécanique des fluides
Mots-clés de "B - Autres sciences et domaines d'application - 2023" :
B2. Santé
, B4. Energie
, B4.2. Production d'énergie nucléaire
, B5.2.1. Véhicules routiers
, B5.2.3. Aviation
, B5.2.4. Spatial
Domaine :
Mathématiques appliquées, calcul et simulation
Thème :
Schémas et simulations numériques
Période :
01/05/2016 ->
31/12/2026
Dates d'évaluation :
15/03/2017 , 12/01/2022
Etablissement(s) de rattachement :
CNRS, U. PAU (UPPA)
Laboratoire(s) partenaire(s) :
LMAP (UMR5142)
CRI :
Centre Inria de l'université de Bordeaux
Localisation :
Université de Pau et Pays de l'Adour
Code structure Inria :
091052-1
Numéro RNSR :
201120995C
N° de structure Inria:
SR0740WR
CAGIRE rassemble depuis Mai 2016 des chercheurs et enseignants-chercheurs venus de différents horizons (modélisation de la turbulence, mathématiques appliquées, expérimentation) qui ont progressivement élaboré depuis 2011 une vision commune de ce que devrait être l'outil de simulation numérique d'écoulements du futur. S'il n'est pas complètement piloté par les applications industrielles, ce projet repose cependant sur la forte motivation d'être utile aux acteurs industriels (petits et grands !) des secteurs aéronautique & spatial, automobile, de la production & stockage d'énergie ou de la santé. Les écoulements considérés peuvent être à la fois turbulents, compressibles, diphasiques et anisothermes. En conséquence, ils se caractérisent par la présence simultanée de nombreux phénomènes physiques et d'une multiplicité d'échelles qui représentent un défi en terme de modélisation physique et de simulation. Dans ce cadre, le maître mot de l'équipe est l'agilité de simulation qui recouvre i) une grande flexibilité de la modélisation physique permettant de basculer, y compris dans une même simulation, d'une échelle fine de description à une modélisation plus macroscopique, en combinant, souvent de manière continue, des approches différentes; ii) l'emploi de schémas numériques adaptés permettant une discrétisation jusqu'à l'ordre élevé dans des géométries complexes tout en préservant la robustesse d'emploi et iii) l'implémentation d'algorithmes de résolution efficaces permettant d'exploiter la puissance de calcul disponible sur des machines à l'architecture fortement évolutive et hétérogène.
Collaborations internationales :
Collaborations avec l'industrie et les organismes de recherche appliquée :
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