Base des structures de recherche Inria
GRAPHics and DEsign with hEterogeneous COntent
GRAPHDECO (SR0666YR) → GRAPHDECO
Statut:
Décision signée
Responsable :
George Drettakis
Mots-clés de "A - Thèmes de recherche en Sciences du numérique - 2024" :
Aucun mot-clé.
Mots-clés de "B - Autres sciences et domaines d'application - 2024" :
Aucun mot-clé.
Domaine :
Perception, Cognition, Interaction
Thème :
Interaction et visualisation
Période :
01/07/2015 ->
30/06/2027
Dates d'évaluation :
03/10/2018 ,
Etablissement(s) de rattachement :
<sans>
Laboratoire(s) partenaire(s) :
<sans UMR>
CRI :
Centre Inria d'Université Côte d'Azur
Localisation :
Centre Inria d'Université Côte d'Azur
Code structure Inria :
041147-1
Numéro RNSR :
201521163T
N° de structure Inria:
SR0705XR
Malgré d’importants progrès en synthèse d’images, interface homme-machine et vision par ordinateur, créer, manipuler et afficher du contenu visuel de haute qualité reste réservé à une élite d’experts. Nous pensons que cette difficulté d’accès est grandement due aux fondements théoriques de la synthèse d’images, qui ont été développés pour des contenus virtuels exacts et complets.
L’objectif de GraphDeco est de redéfinir ces fondements pour à la fois traiter les contenus traditionnels ainsi que les représentations incomplètes et imprécises capturées ou produites par des utilisateurs novices. En pratique, nous comptons explorer deux directions principales de recherche:
Images, often accompanied by sound effects, have become increasingly present in our everyday lives; this has resulted in greater needs for content creation. Despite the fact that many traditional means exist, such as photography, artistic graphic design, audio mixing, they typically still remain the reserve of the expert, and require significant investment in time and expertise.
Our main interest is computer image and sound synthesis, with an emphasis on automated methods. Our main goals include the simplification of the tasks required for the production of sound and images, as well as the development of new techniques for their generation.
Collaborations académiques avec MIT, Berkeley, Columbia, Purdue, University of Toronto, University College London, University of Athens. Collaborations industrielles avec Adobe Research et Optis SA.
La position est calculée automatiquement avec les informations dont nous disposons. Si la position n'est pas juste, merci de fournir les coordonnées GPS à web-dgds@inria.fr