Base des structures de recherche Inria
Mnemonic Synergy
MNEMOSYNE (SR0529CR) → MNEMOSYNE
Statut:
Décision signée
Responsable :
Frederic Alexandre
Mots-clés de "A - Thèmes de recherche en Sciences du numérique - 2024" :
Aucun mot-clé.
Mots-clés de "B - Autres sciences et domaines d'application - 2024" :
Aucun mot-clé.
Domaine :
Santé, biologie et planète numériques
Thème :
Neurosciences et médecine numériques
Période :
01/07/2014 ->
30/06/2026
Dates d'évaluation :
10/10/2017 , 15/05/2022
Etablissement(s) de rattachement :
U. DE BORDEAUX, CNRS, BORDEAUX INP
Laboratoire(s) partenaire(s) :
LABRI (UMR5800)
CRI :
Centre Inria de l'université de Bordeaux
Localisation :
Institut des Maladies Neurodégénératives
Code structure Inria :
091056-1
Numéro RNSR :
201221051J
N° de structure Inria:
SR0639GR
Aux frontières des neurosciences intégratives et computationnelles, nous proposons de modéliser le cerveau comme un système de mémoires actives en synergie et en interaction avec les mondes interne et externe et de le simuler comme un tout et en situation. Les principales fonctions cognitives et comportementales (ex: attention, reconnaissance, planification, décision) émergent de boucles sensorimotrices impliquant le monde extérieur, le corps et le cerveau. Nous étudions, modélisons et implémentons ces boucles et leurs interactions dans la perspective d'un comportement complétement autonome. Avec cette approche « systémique », nous indiquons que de tels systèmes complexes ne peuvent être vraiment appréhendés que comme un tout et dans des situations comportementales naturelles. Pour mettre au point les caractéristiques fonctionnelles et adaptatives de tels modèles at niveau de leur circuiterie neuronale et pour les implémenter dans des systèmes interagissant avec le monde, nous combinons les principes, les méthodes et les outils de différents domaines scientifiques.
En retour, nous pensons pouvoir proposer à ces différents domaines une approche intégrative innovante et pensons pouvoir aussi contribuer à d'autres domaines connexes dans les sciences du vivant (neurosciences, médecine) et les sciences du numérique (informatique, apprentissage automatique).
Par notre approche systémique, nous sommes donc principalement intéressés par le développement de boucles entre le cerveau, le corps et le monde extérieur et de leurs interactions pour la réalisation d'un comportement autonome. Nous portons particulièrement attention au fait que différentes formes de mémoires sont élaborées dans ces boucles et, par conséquent, que les phénomènes observés proviennent aussi d'échanges d'information entre ces mémoires.
De façon importante, il doit être souligné que les actions déclenchées par les Boucles Action influencent les Boucles Perception indirectement par leurs conséquences dans le monde externe et aussi directement par les activations neuronales des Boucles Perception (attention, activité soutenue, inhibition de contrôle). Réciproquement, les décisions prises par les Boucles Actions sont en partie fondées sur des identifications et des évaluations (prédiction de punition et de récompense, identification de catégories sensorielles, rappels d'épisodes) dans les Boucles Perception, formant ainsi les bases principales des interactions entre ces boucles.
La position est calculée automatiquement avec les informations dont nous disposons. Si la position n'est pas juste, merci de fournir les coordonnées GPS à web-dgds@inria.fr