Base des structures de recherche Inria
Intelligence neuromimétique
CORTEX (SR0040VR) → CORTEX
Statut:
Terminée
Responsable :
Bernard Girau
Mots-clés de "A - Thèmes de recherche en Sciences du numérique - 2023" :
Aucun mot-clé.
Mots-clés de "B - Autres sciences et domaines d'application - 2023" :
Aucun mot-clé.
Domaine :
STIC pour les sciences de la vie et de l'environnement
Thème :
Images, modèles et algorithmes pour la médecine et les neurosciences
Période :
01/01/2013 ->
30/06/2013
Dates d'évaluation :
07/10/2009
Etablissement(s) de rattachement :
CNRS, U. DE LORRAINE
Laboratoire(s) partenaire(s) :
LORIA (UMR7503)
CRI :
Centre Inria de l'Université de Lorraine
Localisation :
Centre Inria de l'Université de Lorraine
Code structure Inria :
051010-0
Numéro RNSR :
200018289J
N° de structure Inria:
SR0556WR
Le but de l'équipe-projet CORTEX est d'étudier les propriétés et les capacités du calcul neuronal, vu comme un traitement automatique de l'information réalisé sur des bases distribuées, numériques et adaptatives. Plus précisément, nous cherchons à montrer qu'un tel type de traitement peut permettre la réalisation de systèmes ``intelligents'', c'est-à-dire capables d'extraire de la connaissance à partir de données et de manipuler cette connaissance pour résoudre des problèmes. L'ensemble de ces capacités est obtenu par la mise au point de modèles connexionnistes neuromimétiques développés selon deux sources d'inspiration, les neurosciences (computational neurosciences) et l'apprentissage automatique (machine learning).
Premièrement, à un niveau global, nous développons des modèles neuromimétiques comportementaux, pour permettre la navigation autonome d'un robot. Pour cela, nous implantons et interfaçons des modèles de cortex associatif (coordination sensorimotrice), cortex frontal (organisation temporelle du comportement) et hippocampe (localisation). Deuxièmement, à un niveau plus fin, nous étudions des modèles neuromimétiques élémentaires, nous permettant de revenir au fonctionnement binaire du neurone (émission de potentiels d'action ou spikes). Ce travail se ramène à l'étude de phénomènes temporels au sein d'assemblées de tels neurones. Troisièmement, à un niveau intermédiaire, nous travaillons sur des modèles neuronaux continus classiques et étudions leur adaptation à des problèmes d'exploration de bases de données, dans la perspective d'une intégration neurosymbolique (extraction et intégration de connaissances). Ces travaux informatiques sont implantés en premier lieu sur des ordinateurs classiques, mais nous explorons également d'autres voies que sont les architectures parallèles, les robots autonomes et plus généralement les circuits spécialisés pour systèmes embarqués.
La position est calculée automatiquement avec les informations dont nous disposons. Si la position n'est pas juste, merci de fournir les coordonnées GPS à web-dgds@inria.fr