Base des structures de recherche Inria
Biological control of artificial ecosystems
COMORE (SR0147TR) → BIOCORE → ( MACBES (SR0942UR) , GREENOWL (SR0971NR) )
Statut:
En cours de fermeture
Responsable :
Olivier Bernard
Mots-clés de "A - Thèmes de recherche en Sciences du numérique - 2024" :
Aucun mot-clé.
Mots-clés de "B - Autres sciences et domaines d'application - 2024" :
Aucun mot-clé.
Domaine :
Santé, biologie et planète numériques
Thème :
Modélisation et commande pour le vivant
Période :
01/01/2011 ->
31/01/2025
Dates d'évaluation :
15/10/2013 , 12/10/2017 , 15/05/2022
Etablissement(s) de rattachement :
CNRS, INRAE, SORBONNE UNIVERSITE
Laboratoire(s) partenaire(s) :
LOV (UMR7093)
CRI :
Centre Inria d'Université Côte d'Azur
Localisation :
Centre Inria d'Université Côte d'Azur
Code structure Inria :
041010-1
CRI :
Centre Inria d'Université Côte d'Azur
Localisation :
Laboratoire d'Océanographie de Villefranche-sur-Mer, Station Zoologique
Code structure Inria :
041010-1
Numéro RNSR :
201121226D
N° de structure Inria:
SR0444IR
L'équipe-projet BIOCORE fait suite à l'EPI COMORE.
BIOCORE est une équipe-projet commune INRIA (Unité de Recherche de Sophia-Antipolis), INRA (sites de Sophia Antipolis et LBE Narbonne) et UPMC/CNRS Laboratoire Océanographique de Villefranche sur mer (LOV).
Le but global de Biocore est de contribuer à préserver l'environnement, en développant de nouvelles sources d'énergie, en évitant la pollution des eaux ou l'utilisation de produits chimiques pour les cultures. Dans cette optique, l'objectif est de concevoir, modéliser, analyser, contrôler et optimiser des écosystèmes artificiels (conçus par l'homme, construits par l'homme, ou profondément modifiés par l'homme).
Méthodes mathématiques et informatiques
Nos outils sont ceux de l'analyse des systèmes dynamiques et de la théorie du contrôle, qui inclut la modélisation, l'identification, la validation sur des mesures expérimentales, l'estimation, la régulation, l'optimisation pour des systèmes dynamiques décrits principalement par des équations différentielles ordinaires.
Une approche méthodologique de la biologie
Notre méthodologie reposera sur une approche multi-modèles, en considérant simultanément des modèles fins (de type génétiques ou métaboliques à l'échelle de la cellule ou d'interaction directe entre individus), des modèles à l'échelle de la population et des modèles à l'échelle de l'écosystème (incluant donc plusieurs populations simultanément et leurs interactions avec leur biotope).
Applications
La position est calculée automatiquement avec les informations dont nous disposons. Si la position n'est pas juste, merci de fournir les coordonnées GPS à web-dgds@inria.fr