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COMPO (SR0907HR)

Méthodes computationnelles pour la prise en charge thérapeutique en oncologie

COMPO


Statut: Décision signée

Responsable : Sebastien Benzekry

Mots-clés de "A - Thèmes de recherche en Sciences du numérique - 2023" : A3.1.1. Modélisation, représentation , A3.3.2. Fouille de données , A3.3.3. Analyse de données massives , A3.4.1. Apprentissage supervisé , A3.4.2. Apprentissage non supervisé , A3.4.5. Méthodes bayésiennes , A6.1.1. Modélisation continue (EDP, EDO) , A9.2. Apprentissage

Mots-clés de "B - Autres sciences et domaines d'application - 2023" : B1.1.8. Biologie mathématique , B2.2.3. Cancer , B2.4.1. Pharmacologie et toxicologie , B2.4.2. Résistance aux médicaments

Domaine : Santé, biologie et planète numériques
Thème : Neurosciences et médecine numériques

Période : 01/05/2021 -> 31/12/2027
Dates d'évaluation :

Etablissement(s) de rattachement : INSERM, U. AIX-MARSEILLE (AMU), CNRS, CAC4-IPC
Laboratoire(s) partenaire(s) : CRCM

CRI : Centre Inria d'Université Côte d'Azur
Localisation : AIX MARSEILLE UNIVERSITE - CAMPUS TIMONE- FACULTE DE PHARMACIE
Code structure Inria : 041168-0

Numéro RNSR : 202124080M
N° de structure Inria: SR0907HR

Présentation

L'équipe-projet commune COMPO Inria-Inserm développe de nouveaux modèles mathématiques permettant d'intégrer les données disponibles en oncologie clinique (essais cliniques et prise en charge de routine), afin de fournir des outils de décision aux oncologues. Les objectifs sont : 1) de développer une médecine personnalisée et 2) d'optimiser les protocoles d'administration dans les essais cliniques. Pour y parvenir, COMPO rassemble des mathématiciens, des pharmacologues et des oncologues médicaux. L’équipe est intégrée au Centre de Recherche sur le Cancer de Marseille (Inserm U1068, CNRS UMR7258, Aix-Marseille Université UM105, Institut Paoli-Calmettes) et située sur le campus Timone de l’AP-HM, proche du centre d'essais cliniques de phase précoce labellisé INCa (CLIP2). Cette équipe-projet commune, construite sur une solide expertise en modélisation mathématique, pharmacométrie et oncologie expérimentale et clinique, développe de nouvelles méthodologies combinant la modélisation mécaniste et statistique, en vue d’être appliquées in fine au lit du patient.


Axes de recherche

1. Modélisation quantitative pour la cancérologie clinique personnalisée

2. Individualisation des schémas d'administration des agents anticancéreux

3. Optimisation des protocoles de combinaison avec les immunothérapies


Relations industrielles et internationales

Collaborations académiques internationales: Roswell Park Comprehensive Cancer Center (Dr J Ebos, USA), Sydney University (Dr S. Yip, Australia), Amsterdam Cancer Center (Pr GJ Peters, Netherlands), Iowa State University (Dr J Mochel, USA), the Newcastle Northern Cancer Institute (Pr G. Veal, UK), Northeastern University, Boston (Pr M Amiji, USA), TU München (P. Schlicke), Silesian University of Technology, Poland (E. Kozlowska)

Collaborations industrielles: Roche (pRED and Genentech), AstraZeneca, Merck Serono, Bristol-Myers Squibb, HalioDX, Innate Pharma